分数阶相关论文
多孔介质是由多相物质所占据的共同空间,也是多相物质共存的一种组合体,它是“宏观上连续（微观上随机）分布着孔隙空间的固体物质”。......
随着社会环境的不断复杂化,人们发现部分物理系统表现出分数阶特性,因此,利用分数阶微分方程来分析复杂环境中的系统更加接近实际......
为了提高锂电池模型的精度，实现锂电池状态的精确估计，本文在二阶RC等效电路的基础上建立了锂电池的二阶分数阶电气模型，并采用自适应......
EtherCAT具有通信速率快、同步精度高、成本低等特点,是目前工业控制领域的主要通信方式之一,本文研究工业机器人高速实时同步Ethe......
钙质砂作为海洋工程中广泛应用的建筑材料，颗粒破碎会导致其强度和剪胀性降低，压缩性增加，影响构筑物的安全和稳定。本文通过引入破碎......
结合反步（backstepping）控制理论和无源控制理论，提出了实现分数阶混沌系统的无源反步控制法。基于分数阶李雅普诺夫稳定性理论，利用无......
为了提高锂电池模型的精度，实现锂电池状态的精确估计，文中建立了锂电池的分数阶电气模型，并采用自适应遗传对模型参数进行辨识；以分数......
音圈电机已广泛应用于工业生产、光学设备、振动产生等几大领域,在数码产品、数控机床、机械手、医疗器械、航空航天等场合具有不......
随着无线电能传输（Wireless Power Transfer,WPT）技术的发展,单一点对点传能模式已无法满足很多工业设备和社会系统供电需求。同时,......
本文主要研究分数阶Schr（?）dinger算子的散射问题及相关的谱分析.我们首先对分数阶Schr（?）dinger算子提出一类临界的短程位势,继而证明......
永磁同步电机（PMSM）是由永磁体产生励磁磁场的电机,无励磁电源和绕组,它具有结构简单,效率高,体积小的优点,在电动汽车中应用广泛。......
目标检测是自动化进程的重要环节,广泛应用于制造业、计算机行业等领域。目前,得益于GPU的快速发展,计算机算力每年成倍增长,有效......
针对强耦合、多变量的非线性系统，提出了一种基于Caputo分数阶微分优化的BP-PID解耦控制算法。首先，应用Caputo定义的分数阶思想设计......
BAM神经网络（双向联想记忆神经网络）作为人工神经网络的一种,在模式识别和控制等方面有着广泛的应用。一般而言,在描述BAM神经网络系......
分数阶多层网络是分数阶复杂网络的一种推广,其结构与形式比复杂网络更复杂.复杂网络可视为多层网络的一种特例.复杂网络在互联网......
非标准Lagrange函数,又称“非自然Lagrange函数”,不同于标准Lagrange函数的是,非标准Lagrange函数不以动能和势能之差的形式来表......
DC-DC变换器是一种重要的电力电子设备,已逐渐被广泛应用于电动汽车、工业仪表、军事等各行业领域,同时也对其性能提出了更高要求......
天然气、石油等都属于重要的战略资源,因此对其进行开发和提取极其重要,而这些资源所处的环境一般为双重多孔介质。双重多孔介质是......
图像修复是计算机视觉以及计算机图形学的一个具有重大意义的研究课题,对于医疗、文物修复、卫星图像等领域有着重要的应用价值。......
随着电力电子技术的迅速发展,多电平换流器及其相关技术的研究已经逐渐成为了高压大功率电力应用领域的研究热点。模块化多电平换......
新能源电动汽车已经得到越来越多消费者的欢迎和认可。电池管理系统通常用来保证整车系统及各个单体电池的最优表现和正常运行,SOC......
本文主要将拟线性化方法应用于含causal算子的微分方程,讨论不同类型的含causal算子的微分方程解的收敛性.第一章概述含causal算子......
灰色模型是灰色理论中重要的一部分,以GM（1,1）模型为代表的灰色模型在经济、控制、管理等领域得到了广泛应用。研究人员以现有模型为......
分数阶偏微分方程是指未知变量中含有分数幂的方程,它比传统的整数阶方程更适合于描述具有各种材料的记忆性和遗传性的现实问题,例......
分数阶混沌系统的理论及其同步研究是非线性科学的研究热点。本文以一个四维分数阶动力系统为研究对象,采用理论分析和数值仿真相......
分数阶微积分的概念在很多年以前就已经出现,但是一直以来研究者更多的把研究重点放在整数阶微积分上,对于分数阶控制理论的研究也......
学位
近年来,永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM）的无传感器控制作为可望提高电机工作可靠性和容错性的一种重要手段......
相比传统的直流电机,永磁同步电机（PMSM）简化了结构,降低了成本,提高了控制性能,在高精度伺服控制领域得到了广泛应用。摩擦力矩干扰......
分数阶忆阻神经网络（Fractional Order Memristive Neural Networks,FMNNs）作为分数阶神经网络（Fractional Order Neural Networks,FN......
人工神经网络是一种模仿生物神经网络结构与功能的数学模型,主要应用于对函数的估计与近似,并在组合优化,模式识别,信号处理,安全......
本文主要研究非线性微分方程边值问题,特别是最近发展起来的分数阶微分方程的边值问题。主要内容如下：第一章主要叙述了边值问题的......
群智能优化算法是一类通过模拟自然界生物种群的智能行为而产生的随机优化算法,具有对目标函数的要求不高、不依赖于初值的选取等......
神经网络是一门新兴交叉学科,始于20世纪40年代,是人工智能研究的重要组成部分,已成为脑科学、神经科学、认知科学、心理学、计算......
随着科技的飞速发展,直流伺服系统的控制精度和稳定性也得到了提升,其在工业生产和日常生活中得到了更加广泛的应用,但是直流伺服......
随着电子技术及材料技术的发展与进步,频率范围为2k Hz-150k Hz的超高次谐波传播特性变得更加复杂,造成了较为严重的电能质量问题,......
近几十年来,分数阶微积分理论逐渐引起研究人员的重视并得到迅速发展,相对于传统整数阶微积分理论,分数阶导数理论框架下的数学模......
随着工业的高速发展,粘弹性材料在工程实际中得到广泛应用,对粘弹性材料动态力学性能的研究已成为材料力学工程领域的重要研究课题......
盐岩具有良好的蠕变特性,在其蠕变过程中由于晶界迁移使得渗透率一直处于较低水平。这些特点使得盐岩被认为是长期地下能源储存和......
深部含瓦斯煤体物理力学行为是多相共存多场耦合共同作用的结果。在高应力环境下,煤体流变成为不可忽视的因素,深部煤体流变-渗流-......
多智能体系统的协同控制由于其在智慧能源、多机器人编队控制、智能交通、多无人系统协同等系统中的广泛应用,已成为当前分布式人......
非线性薛定谔方程是非线性科学中普适性很强的一个基本方程,该方程在很多领域上有着广泛的应用,如非线性光学、量子力学、流体力学......
随着我国汽车工业不断发展,各种重型车辆及特种车辆由于运输的需要得到快速的发展。由于重型车辆的载重大且工作环境比较复杂,在山......
在电力系统的运行过程中,有时会因系统参数或外部扰动的变化,使系统产生低频振荡现象,导致系统出现混沌运动、周期运动等不利于系......
随着混沌理论的不断发展,无平衡点超混沌系统因为具有隐藏吸引子,逐渐成为非线性领域研究的热点之一。分数阶能够更加准确地描述非......
椒盐噪声常存在于数字图像中,以随机的黑白像素点的形式呈现,降低了图像的处理效率。为去除椒盐噪声,基于梯度和信息熵特性,对自适......
公平竞争是市场经济的灵魂,是发挥市场力量的关键.研究寡头垄断企业的竞争行为和竞争环境对中国强化反垄断,构建更加安全公平、有......
